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人类担忧没有工作成集团难点,也不会是二个暗淡的社会风气

三月 26th, 2019  |  金沙娱乐

原标题:不要害怕 就算人工智能时期到来 也不会是3个颓靡的世界

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会推动越多就业机会、扩张GDP?

【举世网智能通信 记者
张阳】随着智能机器时期的日益临近,人工智能技术的运用正变成促使商业成功的1个最主要成分。Cognizant在2018年3月-1月对亚太分歧行业622名首席执行官举行了一项调查研商,调校对象所包蕴的国度和地面,包蕴中夏族民共和国、印度、澳洲、新加坡、东瀛、马来西亚。接受访问者分布在金融服务、医疗保健、保障、生命科学、旅游、宾馆、创设业和零售业。

正文由
「AI前线」原创,原来的作品链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍碌碌无为将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

翻译 | Debra,薛命灯,核子可乐

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据叙事科学和国家商业研商所的一项调查研讨发现,2014 年有 38% 的公司应用了
AI,2017 年一度完毕了
61%。(注:叙事科学,首要商讨什么把数据经过算法转化成文字)

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人类担忧没有工作成集团难点,也不会是二个暗淡的社会风气。AI 前线导读:”近日咨询公司埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告展现,AI
不再是一场泡沫,并且一度改为了铺面营业的基本。那些调查报告覆盖了席卷孔雀之国在内的大千世界市场三千 多名商产业界首脑对于 AI
的见解,他们以为,全世界大多数公司早就上马观望人工智能带来的成果。AI
前线翻译了那两份报告的一对关键内容,希望对各位有所帮助!在东风标致号后台回复“埃森哲
2018
”能够拿走那两份报告的完整 PDF 文件。”

人为智能(AI)不会去掉对人类工小编的必要,并创设二个由邪恶机器运转的反乌托邦环境。相反,该技术将有助于人类思想多种化,并增强人与自动化系统里头的合营。

本周,麦肯滴和 Tata 通讯的分析师在一份研报中,列出了未来十年 AI
可能爆发的社经影响。

听别人说调查结果,Cognizant揭橥报告:《人类+机器》突显,中夏族民共和国际商业信用贷款银行厦在投资人工智能技术为未来做好准备方面比亚太地区其余国家的营业所越来越开阔。事实上,88%的受访中中原人民共和国公司认为今后五年内对工作影响最大的要素正是人工智能,亚太的平均认知程度为82%。由此,中国际商业信用贷款银行界首脑期望由人工智能驱动的买卖营业收入能在未来5年内坚实14%。

Infosys 报告称,四分三的公司配置了基于人工智能的技巧

那是对提问公司Tata
Communications最新发表的告诉的理念,该报告依据对115个人中外经济贸易首脑的调查。
它包含对集团家,管理职员和思索首脑的深远访谈,以及来自人工智能手机器学习、设计、艺术,政党、政治、道德、公司家精神,行为教育学领域的国际知名专家的切磋论坛。
音讯,工程和人力能源。

Tata 发现,商业首脑们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的考察中,百分之九十 的人表示,他们期待 AI 能拉长决策能力。4/5的官员表示,AI 能够有助于集体“组合”,“组织”和“沟通”,93%
的人以为,它能增长职工的敬业度,通过扶持管理人士更好地评估技术、激发创制性思维等。

技能正在挑衅人类能力的顶点,当我们将人类的能力与机械和工具的能力在平等条件下结合起来的时候就会有有时爆发。

孔雀之国、美利坚联邦合众国和中华变成获得人工智能实际成果最多的国度

该商量考虑了人工智能在现在做事场馆的能动影响。在该研讨的要紧发现中:绝大部分承受调查的管事人(90%)认为体味多种性对管住很重大;四分三的人希望人工智能为职员和工人创立新剧中人物;
93%的人觉得AI会加强决策。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的信用合作社将使用至少一种样式的 AI 技术 ——
无论是计算机视觉、自然语言、虚拟帮手,自动化,只怕先进的机器学习。今后10 年 AI 可以贡献 1.2% 的 GDP,前景 12 年能够进一步扶持达成额外
20-25% 的净经济效益
(也就是天下13万亿法郎)。

人机共存是新的就业商场的现实际意况况,66%的中国集团认为AI驱动的智能手机器将在集体之中从根本上海重机厂新定义务工作作,四分之三的受访公司同意人类和机器作为三个结缘的团伙共同坐班,人工智能手机器将根本用来强化人类智能。

埃森哲研商称:投资人工智能能够增强受益和就业水平

“关于人工智能的风行叙事首要集中在’奇点’ –
人工智能抢先人类的只要时代,”加州大学Berkeley分校讲授,该报告的同步作者肯·戈德伯格说。
“但芸芸众生进一步关切’种种性’,人工智能援助机器和人类团队合作立异和消除难点。”

且这几个收入不会以牺牲就业为代价,而是”为铺面创办新的劳作章程”和“新工作”。那与
Gartner 2017 年 12 月宣布的一份报告相契合,该报告展望 AI 将在 2020
年创制 230 万个就业岗位。

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四分之二商户觉得,AI 年代为作育训和招聘是最重点的

戈德Berg说,对生意带头大哥的调查评释,多元化的概念,即人工智能的主动和包容性愿景正在日渐升高。

“机器人和 AI 不会剥夺全数工作中存有创立性、洞察力和同情心的方面”领导 AI
切磋员和加州大学Berkeley分校教书 Ken 高尔德berg 写道,他涉足了这份 Tata
的研报写作。

但是,在亚洲人造智能崛起的时日中,中华夏族民共和国的进步也没有布帆无恙,许多商家还不曾做好准备迎接新机器时期。同样面临将人工智能整合的公司也存在心绪忧虑,那是对新东西和不纯熟的东西而自然产生的忧虑。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时期的领导力》(Leadership in the Age of
AI):75%的商号正在改变旧有的工作形式,积极安插基于人工智能的技术。

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而是,那并不是说 AI 的上扬将自鸣得意。

在亚太地区,35%的受访者觉得本身已经办好充足准备,能够利用智能机器来处理今后做事,但是在接受检察的神州公司中,唯有略多于1/4的商户有同感。不到1/2的集团有信念将AI整合到存活工作体系中。

人为智能的选取已经收获了成都百货上千成功的商业成果,并将快捷影响大型公司的完全收入提升。Infosys
在告诉中提议:“来自印度、United States和华夏的受访者(人数最多)表示他们的集团已经经过选拔AI 技术获得直接和有形的收获,AI 进献的比重分别为 75%、71%和 61%。”

人工智能今后被视为一种新的智能连串,能够互补现有的激情,社交,空间和创新意识智能体系,Tata
CommunicationsCOO兼总COOVinod Kumar也是该研讨的合着者。

麦肯锡提议了尚待战胜的挑衅,个中囊括标记培训数据所需的人力资本;
标签数据的不足; 人工智能种类不够光滑度; 推广机器学习模型的不方便;
和偏见的危害。

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Kumar说,多重性是变革性的,因为它能够进步认知多种性,以新的点子组成智能种类,使拥有工人和商店受益。

同时不用全部人都能同一享受即将赶到的财富和百废俱兴。2030年,必要“低数字技术”的办事比例,恐怕从脚下的
五分之二 降至 3/10;须要更高技能的干活比例恐怕从 4/10 升至 一半。

85%的华夏受访公司觉得市镇上紧缺人工智能方面包车型大巴容貌可能会阻拦他们的人造智能安插推进,在亚太地区有69%的商号都代表面临人才缺口难点。

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中代表,增添对人工智能和人机合作方面包车型大巴投资将推向小幅提升技术集团业的收益。

该报告的另三个第3发现是AI能够抓好群众体育内的体味二种性。人们愈来愈多地觉得,项目思维的三种性能够发生更好的产出,它说。调查中的集团组长认为AI可以援助成立和护卫优化那种认知各个性的工作组。

麦肯锡提议,United States和华夏等“超越国家”将比其他国家收益更多。那二国二零一四 年在 AI 方面包车型客车投入额占到了海内外总数的 66% 和 17%。

同时,许多神州商业贸易带头大哥担心人工智能将会怎么转移人类的亲信程度,对人工智能心有担忧的重庆大学缘由在于人工智能技术对于现有工人的劳作导致地下威迫。半数的中中原人民共和国集团将工人对下岗的担忧列为采取人造智能驱动的智能机器的一大挑衅。

据该调查报告估测,包涵印度在内的 10个国家的同盟社,假设在人工智能和人机合营领域的投资率与老总意况最佳的集团保持一致,那么这几个商户的受益将在
2022 年前升高 38%。与此同时,就业率也将随之增进 1/10。

除此以外,AI能够支持理工科程师作人士变得尤其高效,好奇和赶快。绝一大半受访者(93%)同意人工智能能够升高级职务工敬业度。报告称,“人工智能有只怕评估每位职员和工人的技能和革新先行事项,并建议在全路集团层级中刺激成立性思维的移动”。这可以使撰文进度民主化并增强全体职员和工人的加入度.

“围绕 AI 的切磋,集中在‘奇点’难题上,即 AI 超过人类的假设时代。”戈尔德berg
写道,“但人们也越加关怀‘Multiplicity(各样性)’,即 AI
支持机器和人类合营化解难点,它让 AI 得到了更大的包容和迎接。重返乐乎,查看越来越多

可是,在变革起始产生的最初阶段就让职员和工人主动的参预,将有益于辅助他们适应新技巧,那或者会增高信任程度。“人是大家最关键的本金”那句名言将变得比往年任几时候都更有分量。​​​

人造智能的施用明显改进了小编们的平时生活方式,例如可以用移动设备接收交通拥堵的警报,或应用数据展望危重疾病;AI
还是能协理律师完毕诸如阅读法律文本之类的重复性工作。

AI能够增进人与人里面包车型大巴通力合营。
报告提出,纵然商业更多元化,但紧缺对语言和学识的通晓恐怕变为搭档的障碍。
接受检察的绝大部分总管(80%)都觉得人工智能能够有助于集体组成,组织和联络,特别是对满世界团队而言。

主要编辑:

Infosys
公司的调查报告称,77%的商店决策者表示,他们“有信念,公司职工可以通过运用人工智能技术来成立新的工作岗位”。而约1/3首长认为,要让
AI 真正用起来,首要职责是对准一定岗位人士开始展览培养和磨练和招聘。

终极,工作组织将爆发变化,须要更高的油滑和灵活性。
75%的经理设想AI在他们的政工中开立异的剧中人物。
报告称,“人工智能有可能让职员和工人免于繁琐的重复性职务,使他们能够越多地关爱交流和换代。”
“工作将从以职分为根基变更为战略,使工人能够压实他们的好奇心和创建性思维。”

埃森哲则发现,在承受调查的 1五千名专业人员中,有超越1/4的人表示,学习运用智能手机器的技能对她们来说根本。

来源:)

埃森哲援引该调查报告提议,就算 AI 对行业普遍产生震慑,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对职工的布署之间脱节”,恐怕会“对秘密拉长造成阻碍”。

责编:

根源 Infosys 的公司 AI 应用告诉:人工智能已经走出实验室

世界超越的技术咨询和后辈服务提供商 Infosys
揭橥了一份全世界性的调查报告,阐释了商户 AI
的执行对投资回报率、劳重力和团伙领导力的熏陶。该报告以“AI
时期的领导力”为题,对来自 7 个国家的 一千 多家商业贸易和 IT
超过公司进展了调查,这个商店在与 AI 化解方案相关的小圈子都有分外的决策权。

切磋告诉珍视建议了铺面 AI 落地的根天性扭转。集团 AI
已经度过了实验性阶段,它们曾经被广泛应用于实际个中,并从中收益。有 73%
的合营社觉得 AI 已经变更了她们的政工作运动营措施,九成 的 C 级别官员揭示了 AI
给她们的公司带来了可知的利益。其余,报告也显示,众多同盟社正在督促他们的员工为未来的劳作搞好准备,其中60% 的受调公司代表,他们的商号早就在增进与 AI 相关的工作岗位的作育。

Infosys 的召集人 Mohit Joshi 说,“与其余新技巧一样,AI
经历过大肆的炒作,而近年来多数 AI
集团比往年任哪一天候都看得更驾驭,也享有了可度量的结果。报告展现,AI
正在变成商业决策的中坚要素,也促使商业总领们改变原来招聘、培训和指导团队的章程,以及加入竞争和刺激立异的措施。AI
给行业推动的相撞急不可待,那贰个抱着战略眼光拥抱 AI 以及采取 AI
来增进劳引力的营业所将会夺取先机,而消沉的合作社将会被踢出局”。

报告要点

店铺 AI 已经渡过了实验性阶段。商厦布置 AI 已经12分科学普及,86%
的受调公司已经处于 AI 安插的先前时代或早先时期,并把 AI
当成是前景事务运维的显要牵重力。八成 的受调集团肯定他们曾经从 AI
中拿走了可度量的功利,他们制订了清晰的 AI 布置战略。55%的受调集团代表他们的行当曾经遭到 AI 技术的碰撞。

不只是自动化,AI 横跨了全体商业价值链。66% 的公司在刚初阶选用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了中期则采用 AI 来举办翻新。例如,百分之八十 的 IT
决策者在 AI 计划的末代使用 AI
来强化已部分化解方案,或许营造新的作业关键型消除方案和服务,用以进步用户体验。42%
的店堂愿意在今后 5 年能够在研究开发方面带来更大的变更。

ROI 市镇和行业分解。印度、U.S.A.和中国向来从 AI
安顿中取得的可知回报结果个别为 75% 、71% 和 1/4。澳洲紧跟其后,为
50%,随后是大不列颠及英格兰联合王国的 42%,德国的 4/10 和法兰西的 33%。方今正值利用 AI
来自动化业务流程的抢先公司包涵零售和消费性包装产品,那几个行业的回报率为
85%,而邮电通讯和报纸发表服务提供商则为 83%,银行和保险业为 五分之四。

人才是 AI 成功的根本。77% 的受调集团认为,他们能够通过培养和训练让职工适应
AI 技术所带来的新工作岗位。他们把培养(占比
半数)和征集(49%)人才作为是推向 AI 技术发展的要紧重力。C
级其余官员把作育 AI 领导力团队看成是必不可缺,约得其半的生意总领更爱抚领导力的培养和磨练,而有 百分之四十 更尊重职员和工人的养育。

AI 领导力本质上包涵决定和培养。百分之八十的 C
级别官员表示,他们前途的事情决策将会来自 AI
技术。领导者们相信她们的实践组织有丰富的能力去适应 AI 技术,八成 的 C
级别官员表示确认这一个意见。但是,对她们开始展览作育仍旧是必备的,75%的
IT 决策者认为实施协会将会从正式的扶植中低收入良多。

多少管理平素是个痛点。有近半(54%)的 IT
决策者表示,他们的商店不能预料布署有些 AI
技术,因为他俩的数码还达不到这个技能的渴求。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的商号正在对数据管理实行全力投入。其余,C
级别官员表示,他们的领导层担心行业囚禁将会影响 AI
技术在他们工作上的应用(7/10),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳引力道德和利益之间的权衡。69% C
级别官员表示,他们随地公司的职工担心 AI
技术会顶替他们的工作。可是,1/4 的受调公司代表,AI
技术强化了人类的技巧,让他俩在工作中表现更美好,也有 47%的受调公司代表,AI
把职工从麻烦的辛劳解放出来,让她们力所能及从事价值更高的干活。

AI 在整机行业中的崛起。多少呈现,在以后五年,IT
照旧是最具影响力的劳作。可是,AI
对经营销售和通讯(32%)、人力财富(29%)和法规部门(15%)将会发生越来越重要的影响。AI
首脑将会在 C 级别以上的管理层中饰演关键剧中人物,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的店铺安顿组高等建筑专科学校门的 AI 专家组织。

经贸首脑们相信 AI 技术将会为她们的职工创制更多的机会,而不是代表他们,C
级别官员认为 AI
技术将会给劳引力(七成)、客户(一半)和职工(43%)带来积极正面包车型大巴熏陶。

给商行的小提议

浓眉大眼是首先生产力

入股人工智能的同盟社相应在职工身上进行相同期相比较例的投资。AI
与人组合起来将开创出更大的价值。在承受考察的装有行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的美丽是相对须要的。然则,仅仅招募 AI
人才是遥远不够的——特定技能人才的须要量巨大,因而人才财富缺乏且资金财产太高。随着人工智能应用范围的增添和越来越的变革,那1个能够对现有职工举办再作育、支持她们学会新技巧的营业所将会博得翔实的便宜。同时,公司应该与学术机构和政坛机关心下一代组织作,积极进步所需的技巧。

培养终身学习的学识

陶铸非凡关键,但不应有是一次性的。随着 AI
技术的不断完善和提升,它将会推动缕缕的转变。最成功的店铺将是那一个负有平生学习的学识,并为职员和工人提供源源进行新技巧的空子的商号。要确立这样的知识须求自顶向下。集团总管同样必要持续拓展自个儿的技巧,并深刻摸底这个会拉动工作发展的新技巧。如若不这么做,他们就无法最大化
AI
或商店职工所能带来的利益,并且大概不慢会发现自个儿已经不合时宜了。从社会局面来看,大家的后进供给学会灵活变通,不断学习新技巧,才能在
AI 技术不断进步的前途不被时期淘汰、并创立越来越多价值。

将工作的全套变得尤为透亮

发光度将变成衡量二个公司利用 AI
成功与否的最首要指标。公开宣传人工智能安插及其好处能够提升 AI
技术的实惠并提升职员和工人士气,裁撤职员和工人的恐惧心情。应用 AI
的公司还相应事先考虑在 AI
系统和流程中确立折射率。人工智能技术非凡复杂,并且自主性日益增高,借使无法保全人工智能的可见性,集团领导者将不能够有效控制作业运行。通过担保反射率,集团经营管理者能够发现新机会,并且能够在秘密危机引发严重难点或损害企业客户、职员和工人或声誉以前,就免去潜在危害。

毫无局限于业务流程自动化

怀有无可冲突限制的人造智能策略的营业所必然具有越来越成功的人工智能陈设,这或多或少是不用置疑的。在技巧利用的早期阶段,集团自然会关切于现有业务流程的自动化,因为这一般能下跌资金。

不过,纵然三个业务流程并不符合标准,那么即使自动化之后也照旧是三个频率低下的业务流程,AI
只是让任何工艺流程变得更快了而已。本着正在开始展览的数字化转型和革新的旺盛,集团相应把人工智能看作3回很好的火候,将商业的整个都改造得更好。

目前就起来!

正如本报告所揭发的,各行各业的集体都已经发现到了 AI
的利益,而那么些曾经起来配备 AI
的铺面具备十二分醒目标优势。那多少个并未尝试人工智能或对人工智能毫无布置的集团自然地已经落后了。

Gartner 认为,AI
技术在今后十年将“成为最具破坏性的技艺”。人工智能带来的是叁个宏伟的、连通的、智能的数字世界,并且以令人惊叹的进程变化。在如此的环境下,集团决策者要求神速而彻底地改造他们的高管技能,管理好职员和工人和人为智能技术,才能最大限度地发挥双方的法力,并有助于让全数人都从
AI 中低收入的前途。

埃森哲商讨告诉:当智能技术遇上人类创制力,开启未来工作新篇章

在人工智能时期之下,公司的功成名就将更多地信赖于人与机械和工具之间的相互协作。人工智能将荣升人类的能力,而人类则帮助智能手机器到位学习与提高。这样的结缘不仅可以进步功用,亦将创制新的升高与立异格局。

人造智能能还是无法达成最大化价值,取决于人类和机械和工具是或不是能合营开发差别化的客户体验,并创办全新的成品、服务和商海。
这是确实属于人工智能的时机。

埃森哲评估认为,人机写作或许会在以往五年内帮助集团将业务收入提高38%,并精晓增强毛利能力和就业机会。为了达成那么些目的,集团高管必须再一次定义现有工作的性子。大胆的尝尝意味着需求再行定义人的角色,使职工适应新的商业形式,并将“新技巧”规模化以更有效地行使智能技术。那意味要求去做一些在先并未做过的政工,并且今后即将初始!

就算公司已经成功选拔 AI
技术提高生育功用,但接下去的中坚指标在于采纳这么些新硕果落实业务增加。把全人类智慧与智能机器加以结合,将开始展览成立出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商界首脑以及 16000多位公司员工开始展览了科学普及的查证,意在领会在那之中的经济形式与运用相关行动的热切性水平。

埃森哲的钻研告诉目的在于演说清楚当前及今后的地形,并拉拉扯扯集团领导找出公司存在的题材,使集团做辛亏人工智能时代得到成功的备选。

告知要点

Al 投资将进步收益、利润以及就业能力

假如拥有专营商都能像行业前百分之二十抢先机构那样大力投资 AI
与人机同盟研究开发,那么其收入水平将进步 38%,在 2018 年到 2022 年之间扩大1/10就业岗位。就美利坚合众国当下的境况来看,这一定于使当前标准普尔排行前五百强公司平均迎来
75 亿英镑收入增高与 伍仟 个新增岗位。

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集团发现到本身创制的其实价值,取决于人类与智能手机器间结合的水准

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金沙娱乐 ,48% 的商户管理者猜度在现在三年个中,需求与 AI
进行合营的意义剧中人物比例将有所提高。

46% 的接受访问者表示,人机协作对于达成宗旨发展战略将重要。

四分之二 的受访者表示,古板岗位定义已经不合时宜。

员工们急切希望与 AI 实行合营

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67% 的商号职员和工人觉得,以往三到五年内,学习与 AI
开始展览合作制律师事务所供给的新技巧将不胜首要。

57% 的营业所职工觉得,AI 将辅助她们更是快速地形成平常工作。

34% 的店铺职员和工人觉得,他们对友好装有用的与 AI 合营的技巧抱有坚定的信念。

雇主们低估了员工的搭档意愿

唯有 3% 的营业所领导职员表示其有意在以往三年内大幅增多 AI
相关技术的培养和操练与一回教育投入。

那是一个兑现工作重新配置并升高 AI 合营技能的绝佳时机

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62% 的受访者觉得 AI 将对其行事产生积极影响。

63% 的信用合作社领导认为 AI 将在未来三年内为集团带来净工作收入。

29% 的卖家已经普遍对本身功用角色进行重新设计。

什么样回答?

埃森哲调查报告给出提出:集团决策者应考虑通过以下步骤建立起面向现在的劳力种类,在这之中人类与智能手机器应密切同盟以咬文嚼字生产效能、创新能力以及业务拉长水平:

再也定义务工作作

评估职分——而非岗位。将工作分配给机器与人类职员和工人,同时平衡自动化与人才培育之间的供给。

成立新的效能剧中人物。从作用性剧中人物中解放出来的人口将能够确立起进一步连忙且依据项指标新公司。

姣好技术与新角色间的投射关系。评估新角色所必要的当中力量,而后将长存技术或新人才与之相匹配。

给职员和工人提供支撑

将职员和工人转移至新的工作形式当中,教导集体支持新型客户体验。

打探商业案例,利用自动化学工业机械制将节省下来的经费投入到今后劳重力培养和练习其中,从而尤其助力业务提高。

福寿绵绵公司敏捷性。建立灵活流程,管理员工以同时扶助核心及新型业务。

作育新的领导力 DNA,作育各层级领导者,支持职工适应新的职业成长情势。

将新技巧规模化

对技术提升开始展览事先级排序,在技术、判断与社交技能之间取得平衡。

面向“新型技术”,迎合不相同层次的技巧与上学意愿。

拥抱数字化转型,利用 VLAND、A奥迪Q5 以及 AI 等技术成果进步培养和演习工作的速度与范围。

出于作品篇幅有限,我们仅采取两份报告中的首要内容展开翻译并展现给大家,在群众号后台回复“埃森哲
2018”可以获得这两份报告的完全 PDF 文件。希望这两份报告对各位有所帮助!

参考小说链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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